FORMACIÓN
Estas son algunos ejemplos de las posibles aplicaciones en este sector
FORMACIÓN
Estas son algunos ejemplos de las posibles aplicaciones en este sector
FORMACIÓN
Nadie mejor que los profesionales que día a día trabajan en la tecnología de analítica de datos avanzada para formar tanto en las herramientas que utilizan como en los casos de uso o de negocio donde pueden llegar a aplicarse.
Formamos a las empresas mediante cursos intensivos a la medida de sus necesidades, pero llevamos nuestro conocimiento más allá formando hoy a los profesionales del mañana.
Para ello, creamos programas a medida para centros o instituciones públicas y privadas donde se formen y preparen nuevos profesionales en un sector con una elevada demanda y alta necesidad de continuo talento.
Nadie mejor que los profesionales que día a día trabajan en la tecnología de analítica de datos avanzada para formar tanto en las herramientas que utilizan como en los casos de uso o de negocio donde pueden llegar a aplicarse.
Formamos a las empresas mediante cursos intensivos a la medida de sus necesidades, pero llevamos nuestro conocimiento más allá formando hoy a los profesionales del mañana.
Para ello, creamos programas a medida para centros o instituciones públicas y privadas donde se formen y preparen nuevos profesionales en un sector con una elevada demanda y alta necesidad de continuo talento.
Nadie mejor que los profesionales que día a día trabajan en la tecnología de analítica de datos avanzada para formar tanto en las herramientas que utilizan como en los casos de uso o de negocio donde pueden llegar a aplicarse.
Formamos a las empresas mediante cursos intensivos a la medida de sus necesidades, pero llevamos nuestro conocimiento más allá formando hoy a los profesionales del mañana.
Para ello, creamos programas a medida para centros o instituciones públicas y privadas donde se formen y preparen nuevos profesionales en un sector con una elevada demanda y alta necesidad de continuo talento.
DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE BASES DE DATOS
Lograr comprender las bases de datos tanto SQL como NoSQL permite al alumno diseñar e implementar con éxito aquellas que mejor se adapten a la resolución de un problema concreto. Los alumnos adquieren un fuerte conocimiento en el área relacional que les permite adentrarse en el mundo no relacional cada vez más habitual y requisito indispensable en el entorno del análisis de grandes volúmenes de datos.
BUSINESS INTELLIGENCE
Enseñamos a los alumnos a utilizar las herramientas más habituales para la conexión con fuentes de datos y su posterior visualización, tales como PowerBI o D3. La integración del tiempo real en este tipo de visualizadores nos dota además de una herramienta óptima para la comprensión y análisis de la información y la toma de decisiones posterior.
PROCESOS ETL
Extraer, transformar y cargar la información proveniente de múltiples fuentes de datos distribuidas en diferentes ubicaciones es uno de los procesos más importantes para tanto mantener la integridad y seguridad de la información como para prepararla para su posterior análisis o visualización. Estos procesos, que son automatizados, requieren del conocimiento adecuado sobre diseño de bases de datos que permitan comprender su estructura y posterior configuración. Durante estos procesos somos capaces de normalizar los datos y agregarlos para alcanzar un DataWarehouse óptimo desde donde nutrir a los diferentes DataMarts que darán servicio tanto a los sistemas de análisis como de visualización o almacenamiento.
MACHINE LEARNING
Ayudamos a comprender y resolver los problemas de analítica de datos avanzada, desde los conceptos estadísticos básicos hasta el desarrollo de estrategias de análisis basados en la tipología de datos y su objetivo de conocimiento final. Al finalizar esta formación un alumno es capaz de comprender el proceso de analítica de datos, limpieza y normalización de los mismos, selección de los algoritmos necesarios para su resolución, visualización y comprensión de los resultados.
REDES NEURONALES
TensorFlow quizá sea uno de los FrameWorks para la creación de redes neuronales más habituales en el mercado, al tratarse de servicio OpenSource con unas capacidades y potencia que sobrepasan cualquier requerimiento del mercado.
El conocimiento del Deep learning como herramienta de analítica de datos para la resolución de determinados problemas mejora el éxito del proyecto respecto al uso de tecnologías Machine Learning, por lo que se hace vital su conocimiento si deseamos obtener resultados óptimos.
PROCESADO EN CLOUD
El Cloud está permitiendo la ejecución de proyectos sin apenas inversión inicial, y desarrollos de pruebas de concepto en tiempo record. Enseñamos y desarrollamos sobre arquitecturas Cloud en AWS, AZURE y Google Platform, en todo aquellos relativo al análisis y gestión de información, y especialmente en el tratamiento de la misma en tiempo real.
DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE BASES DE DATOS
Lograr comprender las bases de datos tanto SQL como NoSQL permite al alumno diseñar e implementar con éxito aquellas que mejor se adapten a la resolución de un problema concreto. Los alumnos adquieren un fuerte conocimiento en el área relacional que les permite adentrarse en el mundo no relacional cada vez más habitual y requisito indispensable en el entorno del análisis de grandes volúmenes de datos.
BUSINESS INTELLIGENCE
Enseñamos a los alumnos a utilizar las herramientas más habituales para la conexión con fuentes de datos y su posterior visualización, tales como PowerBI o D3. La integración del tiempo real en este tipo de visualizadores nos dota además de una herramienta óptima para la comprensión y análisis de la información y la toma de decisiones posterior.
PROCESOS ETL
Extraer, transformar y cargar la información proveniente de múltiples fuentes de datos distribuidas en diferentes ubicaciones es uno de los procesos más importantes para tanto mantener la integridad y seguridad de la información como para prepararla para su posterior análisis o visualización. Estos procesos, que son automatizados, requieren del conocimiento adecuado sobre diseño de bases de datos que permitan comprender su estructura y posterior configuración. Durante estos procesos somos capaces de normalizar los datos y agregarlos para alcanzar un DataWarehouse óptimo desde donde nutrir a los diferentes DataMarts que darán servicio tanto a los sistemas de análisis como de visualización o almacenamiento.
MACHINE LEARNING
Ayudamos a comprender y resolver los problemas de analítica de datos avanzada, desde los conceptos estadísticos básicos hasta el desarrollo de estrategias de análisis basados en la tipología de datos y su objetivo de conocimiento final. Al finalizar esta formación un alumno es capaz de comprender el proceso de analítica de datos, limpieza y normalización de los mismos, selección de los algoritmos necesarios para su resolución, visualización y comprensión de los resultados.
REDES NEURONALES
TensorFlow quizá sea uno de los FrameWorks para la creación de redes neuronales más habituales en el mercado, al tratarse de servicio OpenSource con unas capacidades y potencia que sobrepasan cualquier requerimiento del mercado.
El conocimiento del Deep learning como herramienta de analítica de datos para la resolución de determinados problemas mejora el éxito del proyecto respecto al uso de tecnologías Machine Learning, por lo que se hace vital su conocimiento si deseamos obtener resultados óptimos.
PROCESADO EN CLOUD
El Cloud está permitiendo la ejecución de proyectos sin apenas inversión inicial, y desarrollos de pruebas de concepto en tiempo record. Enseñamos y desarrollamos sobre arquitecturas Cloud en AWS, AZURE y Google Platform, en todo aquellos relativo al análisis y gestión de información, y especialmente en el tratamiento de la misma en tiempo real.
DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE BASES DE DATOS
Lograr comprender las bases de datos tanto SQL como NoSQL permite al alumno diseñar e implementar con éxito aquellas que mejor se adapten a la resolución de un problema concreto. Los alumnos adquieren un fuerte conocimiento en el área relacional que les permite adentrarse en el mundo no relacional cada vez más habitual y requisito indispensable en el entorno del análisis de grandes volúmenes de datos.
BUSINESS INTELLIGENCE
Enseñamos a los alumnos a utilizar las herramientas más habituales para la conexión con fuentes de datos y su posterior visualización, tales como PowerBI o D3. La integración del tiempo real en este tipo de visualizadores nos dota además de una herramienta óptima para la comprensión y análisis de la información y la toma de decisiones posterior.
PROCESOS ETL
Extraer, transformar y cargar la información proveniente de múltiples fuentes de datos distribuidas en diferentes ubicaciones es uno de los procesos más importantes para tanto mantener la integridad y seguridad de la información como para prepararla para su posterior análisis o visualización. Estos procesos, que son automatizados, requieren del conocimiento adecuado sobre diseño de bases de datos que permitan comprender su estructura y posterior configuración. Durante estos procesos somos capaces de normalizar los datos y agregarlos para alcanzar un DataWarehouse óptimo desde donde nutrir a los diferentes DataMarts que darán servicio tanto a los sistemas de análisis como de visualización o almacenamiento.
MACHINE LEARNING
Ayudamos a comprender y resolver los problemas de analítica de datos avanzada, desde los conceptos estadísticos básicos hasta el desarrollo de estrategias de análisis basados en la tipología de datos y su objetivo de conocimiento final. Al finalizar esta formación un alumno es capaz de comprender el proceso de analítica de datos, limpieza y normalización de los mismos, selección de los algoritmos necesarios para su resolución, visualización y comprensión de los resultados.
REDES NEURONALES
TensorFlow quizá sea uno de los FrameWorks para la creación de redes neuronales más habituales en el mercado, al tratarse de servicio OpenSource con unas capacidades y potencia que sobrepasan cualquier requerimiento del mercado.
El conocimiento del Deep learning como herramienta de analítica de datos para la resolución de determinados problemas mejora el éxito del proyecto respecto al uso de tecnologías Machine Learning, por lo que se hace vital su conocimiento si deseamos obtener resultados óptimos.
PROCESADO EN CLOUD
El Cloud está permitiendo la ejecución de proyectos sin apenas inversión inicial, y desarrollos de pruebas de concepto en tiempo record. Enseñamos y desarrollamos sobre arquitecturas Cloud en AWS, AZURE y Google Platform, en todo aquellos relativo al análisis y gestión de información, y especialmente en el tratamiento de la misma en tiempo real.
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