Azure IoT Hub
Conexión segura y bidireccional de dispositivos, PLC y sensores industriales a la nube.
CLOUD AI PARTNERS
Open Source by design. Cloud cuando aporta.
Trabajamos con tecnologías abiertas siempre que es posible, pero también somos partners tecnológicos de Microsoft Azure y Amazon Web Services para los proyectos donde la nube pública es la mejor opción: escalado inmediato, modelos de IA generativa gestionados o integración nativa con sistemas ya desplegados en esos entornos.
- AZURE▸
- AWS▸
- Open Source▸
- On-premise
Criterio de elección
¿Cuándo elegimos cloud público sobre infraestructura propia?
La misma regla que en Open Source: la tecnología se decide por el problema, no por la moda.
No somos dogmáticos con Open Source y tampoco con la nube. Cada proyecto empieza por los datos, los procesos y los requisitos del cliente; después llega la decisión de arquitectura.
Elegimos Azure o AWS cuando aportan un valor que la infraestructura propia no puede igualar: escalado bajo demanda, acceso a modelos de IA generativa de última generación sin operar GPU propia, integración nativa con un ERP o CRM que ya vive en esa nube, o requisitos de cumplimiento específicos del cliente.
Y cuando el dato no debe salir del perímetro, diseñamos la alternativa Private AI sobre infraestructura propia. Muchas arquitecturas reales son híbridas: Open Source en planta y edge, cloud para escala y modelos gestionados.
- Requisitos▸
- Arquitectura▸
- Cloud / On-premise
Criterio de elección
- 01Escalado bajo demanda: picos de cálculo o crecimiento de datos difícil de dimensionar on-premise.
- 02Modelos de IA generativa de última generación sin operar GPU propia.
- 03Integración nativa con un ERP, CRM o sistemas que ya viven en esa nube.
- 04Requisitos de cumplimiento o certificaciones específicas del cliente.
Stack Cloud
Azure y AWS por capa del pipeline de datos
Las mismas capas que en nuestro stack Open Source, resueltas con servicios gestionados de cada nube.
01 / Ingesta e IoT
AZURE
Azure IoT Edge
Procesamiento de IA y reglas de negocio directamente en el dispositivo, sin depender de la conectividad.
AWS
AWS IoT Core
Ingesta y gestión de miles de millones de dispositivos y mensajes IoT.
AWS IoT Greengrass
Ejecución de lógica y modelos de IA en el edge industrial.
02 / Streaming
AZURE
Azure Event Hubs
Ingesta de telemetría y eventos a gran escala, puerta de entrada al streaming en Azure.
AWS
Amazon Kinesis
Streaming de datos en tiempo real gestionado.
Amazon MSK
Apache Kafka totalmente gestionado en AWS.
03 / Almacenamiento y Data Lake
AZURE
Azure Data Lake Storage Gen2
Almacenamiento masivo y económico para el data lake corporativo.
Microsoft Fabric (OneLake)
Capa de datos unificada para toda la organización.
AWS
Amazon S3
Almacenamiento de objetos, base habitual de un data lake en AWS.
AWS Lake Formation
Gobierno, permisos y catálogo centralizado del data lake.
04 / Procesamiento y ETL
AZURE
Azure Data Factory
Orquestación de pipelines ETL/ELT híbridos (cloud + on-premise).
Azure Databricks
Procesamiento a gran escala sobre Spark y Delta Lake.
AWS
AWS Glue
ETL serverless con catálogo de datos integrado.
Amazon Redshift
Data warehouse en la nube a escala petabyte.
05 / Visualización y BI
AZURE
Power BI
Business Intelligence empresarial con integración nativa en el ecosistema Microsoft.
AWS
Amazon QuickSight
BI serverless con precios por uso.
06 / Machine Learning
AZURE
Azure Machine Learning
MLOps completo: entrenamiento, versionado, despliegue y monitorización de modelos.
AWS
Amazon SageMaker
Plataforma end-to-end para entrenar, ajustar y desplegar modelos de Machine Learning.
07 / IA generativa y servicios de IA
AZURE
Azure OpenAI Service
Acceso a modelos GPT y embeddings con los estándares de seguridad y cumplimiento de Azure.
Azure AI Foundry
Construcción, evaluación y despliegue de agentes de IA generativa.
Azure AI Services
APIs preentrenadas de visión, voz, lenguaje y extracción de documentos.
AWS
Amazon Bedrock
Acceso gestionado a múltiples modelos fundacionales (Claude, Llama, Titan) vía una sola API.
Amazon Q
Asistente de IA generativa integrado en el ecosistema AWS.
Amazon Textract / Comprehend / Rekognition
IA preentrenada para documentos, texto y visión artificial.
08 / Gestión híbrida
AZURE
Azure Arc
Gestión unificada de infraestructura on-premise, edge y multicloud.
AWS
AWS Outposts
Infraestructura AWS desplegada físicamente en las instalaciones del cliente.
¿Tu proyecto necesita la escala de Azure o AWS?
Te ayudamos a decidir cuándo conviene cloud público y cuándo conviene infraestructura propia.