IA en tu infraestructura
Private AI: Inteligencia Artificial sin ceder tus datos
La IA puede ser potente sin renunciar a la privacidad. Desplegamos modelos abiertos en la infraestructura del cliente para que la información sensible no salga de su perímetro.
Arquitectura tipo
01Empresa
02Private AI
03Data Lake
04ERP · Documentos · Producción
Qué problema resuelve
Aprovechar la IA generativa con documentación interna, datos de clientes o información de proceso sin enviarla a servicios externos.
Cómo lo implementamos
- 01Análisis de requisitos de privacidad, rendimiento y coste.
- 02Selección de modelos Open Source y dimensionado de GPU o CPU.
- 03Despliegue self-hosted con base de datos vectorial y RAG privado.
- 04APIs internas con autenticación, roles y registro de actividad.
- 05Evaluación continua de calidad de respuesta y de consumo.
Integraciones
Con qué se conecta
LLM Open SourceBases vectorialesPythonAPIs internasSSO / roles
Flujo
- Empresa▸
- Private AI▸
- Data Lake▸
- ERP · Documentos · Producción
Casos de uso
Dónde encaja
Asistente interno
Consulta de procedimientos y documentación técnica de la empresa.
Análisis documental
Extracción de datos de contratos, informes y partes.
Copiloto técnico
Apoyo a mantenimiento y soporte con conocimiento propio.
Preguntas frecuentes
Dudas habituales
- ¿Un modelo local rinde lo suficiente?
- Para muchos casos de uso empresariales, sí. Cuando el caso exige un modelo comercial, diseñamos una arquitectura mixta con reglas claras sobre qué información puede salir.
- ¿Qué infraestructura necesito?
- Depende del modelo y de la concurrencia. Dimensionamos el servidor y la GPU en función del uso previsto.
¿Qué podría hacer la Inteligencia Artificial con los datos de tu empresa?
Cuéntanos cómo funciona tu empresa. Nosotros diseñaremos la arquitectura para conectar sus datos, protegerlos y transformarlos en inteligencia.