Arquitectura de datos
Data Lake: unificamos el conocimiento de la empresa
Una empresa puede tener miles de datos y seguir sin conocimiento. El Data Lake es la arquitectura que reúne esa información fragmentada y la deja lista para analizar y para alimentar modelos de IA.
Arquitectura tipo
Qué problema resuelve
Datos que viven en silos: ERP por un lado, planta por otro, documentos en carpetas y hojas de cálculo que nadie puede cruzar.
Cómo lo implementamos
- 01Mapa de fuentes y de propiedad del dato dentro de la organización.
- 02Zonas raw, refinada y de consumo con reglas claras de calidad.
- 03Procesos ETL/ELT con Python, Apache NiFi, Airflow o Pentaho según el caso.
- 04Catálogo, trazabilidad y control de acceso.
- 05Explotación desde Superset, Power BI y modelos de Machine Learning.
Integraciones
Con qué se conecta
Flujo
- ERP · CRM · Planta▸
- ETL▸
- Data Lake▸
- BI▸
- AI
Casos de uso
Dónde encaja
Vista única de negocio
Ventas, producción y costes en un mismo modelo analítico.
Base para IA
Conjuntos de datos consistentes para entrenar modelos propios.
Histórico consolidado
Series largas comparables aunque cambien los sistemas origen.
Preguntas frecuentes
Dudas habituales
- ¿Data Lake o datawarehouse?
- Suelen convivir. El lake acoge datos crudos y heterogéneos; el almacén analítico ofrece el modelo depurado para BI.
- ¿Puede estar on-premise?
- Sí. Diseñamos arquitecturas on-premise, cloud o híbridas según los requisitos de privacidad y coste.
Tecnologías relacionadas
- Apache Superset
- Machine Learning
- Private AI
¿Qué podría hacer la Inteligencia Artificial con los datos de tu empresa?
Cuéntanos cómo funciona tu empresa. Nosotros diseñaremos la arquitectura para conectar sus datos, protegerlos y transformarlos en inteligencia.