IA generativa
LLM empresarial: modelos de lenguaje dentro de la empresa
Un LLM aporta valor cuando se conecta al conocimiento y a los procesos de la empresa. Trabajamos tanto con modelos abiertos desplegados internamente como con APIs comerciales, según privacidad, coste y rendimiento.
Arquitectura tipo
01Consulta
02RAG
03LLM
04Sistemas
05Respuesta
Qué problema resuelve
Tareas intensivas en texto: buscar en documentación, redactar informes, clasificar correos, resumir partes o guiar a un técnico.
Cómo lo implementamos
- 01Definición del caso de uso y del criterio de calidad esperado.
- 02Elección del modelo y del modo de despliegue: interno, cloud o mixto.
- 03Conexión al conocimiento propio mediante RAG y a los sistemas mediante APIs.
- 04Barreras de seguridad: permisos, trazabilidad y control de lo que el modelo puede consultar.
- 05Medición de uso, coste y acierto en producción.
Integraciones
Con qué se conecta
LLM Open SourceAPIs comercialesBases vectorialesERPIntranet
Flujo
- Consulta▸
- RAG▸
- LLM▸
- Sistemas▸
- Respuesta
Casos de uso
Dónde encaja
Asistente de soporte
Respuestas basadas en manuales y en el histórico de incidencias.
Informes automáticos
Redacción de informes periódicos a partir de datos reales.
Clasificación
Etiquetado y enrutado automático de documentación entrante.
Preguntas frecuentes
Dudas habituales
- ¿Modelo abierto o comercial?
- Decidimos por caso: privacidad, coste por consulta, latencia y calidad requerida. Ambos pueden convivir en la misma arquitectura.
- ¿Cómo se evita que invente respuestas?
- Acotando el contexto con RAG sobre fuentes propias, mostrando la fuente de cada respuesta y midiendo el acierto de forma continua.
¿Qué podría hacer la Inteligencia Artificial con los datos de tu empresa?
Cuéntanos cómo funciona tu empresa. Nosotros diseñaremos la arquitectura para conectar sus datos, protegerlos y transformarlos en inteligencia.