IA en planta
Inteligencia Artificial industrial e Industria 4.0
Aplicamos IA en entornos industriales empezando por donde se genera el dato: el PLC, el sensor y el proceso. Sin captura fiable no hay modelo fiable.
Arquitectura tipo
01PLC · Sensor
02Node-RED
03InfluxDB
04Modelo
05MES / ERP
Qué problema resuelve
Convertir la digitalización de planta en decisiones: menos paradas no planificadas, menos consumo y mejor calidad.
Cómo lo implementamos
- 01Conexión a PLC y maquinaria mediante OPC-UA, Modbus o MQTT.
- 02Almacenamiento en series temporales y visualización en Grafana.
- 03Modelos de detección de anomalías y predicción sobre esa telemetría.
- 04Visión artificial cuando el control de calidad lo requiere.
- 05Integración de resultados en MES, ERP o sistemas de alarma.
Integraciones
Con qué se conecta
OPC-UAModbusMQTTNode-REDInfluxDBPythonMES
Flujo
- PLC · Sensor▸
- Node-RED▸
- InfluxDB▸
- Modelo▸
- MES / ERP
Casos de uso
Dónde encaja
Anomalías de proceso
Aviso cuando el comportamiento se aleja del patrón normal.
Optimización energética
Ajuste de operación a partir de consumo y producción reales.
Control de calidad
Inspección asistida por visión artificial en línea.
Preguntas frecuentes
Dudas habituales
- ¿Hay que cambiar la maquinaria?
- Normalmente no. Se trabaja con la señal disponible en el PLC o se añade instrumentación puntual donde falte.
- ¿Cómo afecta a la seguridad de la red de planta?
- La captura se diseña junto a la arquitectura de seguridad: segmentación IT/OT, flujos unidireccionales cuando procede y accesos controlados.
Tecnologías relacionadas
- Node-RED
- Machine Learning
- Ciberseguridad OT
¿Qué podría hacer la Inteligencia Artificial con los datos de tu empresa?
Cuéntanos cómo funciona tu empresa. Nosotros diseñaremos la arquitectura para conectar sus datos, protegerlos y transformarlos en inteligencia.