Series temporales
InfluxDB: millones de datos ordenados en el tiempo
Cuando los datos llegan cada segundo, una base de datos relacional deja de ser la mejor herramienta. InfluxDB almacena series temporales de sensores, máquinas y sistemas con un coste de consulta muy bajo.
Arquitectura tipo
Qué problema resuelve
Guardar telemetría a alta frecuencia y poder consultarla después por rangos, agregaciones y comparativas sin penalizar el rendimiento del resto de sistemas.
Cómo lo implementamos
- 01Modelado de medidas, etiquetas y campos según cómo se va a consultar el dato.
- 02Políticas de retención y agregados continuos para históricos largos.
- 03Ingesta desde Node-RED, MQTT, Telegraf o Kafka.
- 04Consulta desde Grafana y desde procesos de análisis en Python.
- 05Despliegue on-premise o en infraestructura propia del cliente.
Integraciones
Con qué se conecta
Flujo
- Node-RED▸
- InfluxDB▸
- Agregados▸
- Grafana▸
- Machine Learning
Casos de uso
Dónde encaja
Telemetría de planta
Estados de máquina, producción y paradas con resolución de segundos.
Energía
Consumos por línea, turno y equipo para análisis y optimización.
Infraestructura IT
Métricas de servidores y red junto al resto de la telemetría.
Preguntas frecuentes
Dudas habituales
- ¿Cuánto histórico se puede guardar?
- El que necesite el proyecto. Se combinan datos de alta resolución a corto plazo con agregados de menor resolución para el histórico largo.
- ¿Se puede desplegar sin cloud?
- Sí. Trabajamos habitualmente con despliegues on-premise en la infraestructura del cliente.
¿Qué podría hacer la Inteligencia Artificial con los datos de tu empresa?
Cuéntanos cómo funciona tu empresa. Nosotros diseñaremos la arquitectura para conectar sus datos, protegerlos y transformarlos en inteligencia.