DESPLIEGUES

Estas son algunos ejemplos de las posibles aplicaciones en este sector

DESPLIEGUES

Estas son algunos ejemplos de las posibles aplicaciones en este sector

DESPLIEGUES

ARQUITECTURAS CLOUD

Las alternativas Cloud para el desarrollo de sistemas Big Data bajo servicios serverless son hoy en día una opción a tener en cuenta, y nos permite desarrollar con unos requisitos económicos muy bajos un servicio con alta disponibilidad que hasta hace poco tiempo estaba reservado a proyectos de elevado coste e incertidumbre.

Mediante este tipo de arquitecturas cloud damos solución a cualquier problema de escalabilidad, y anulamos inversiones en equipos hardware de computación iniciales, pudiendo desarrollar pruebas de conceptos rápidas y eficientes, que nos minimicen los costes de programación y el tiempo de puesta en producción de las soluciones propuestas.

ARQUITECTURAS CLOUD

Las alternativas Cloud para el desarrollo de sistemas Big Data bajo servicios serverless son hoy en día una opción a tener en cuenta, y nos permite desarrollar con unos requisitos económicos muy bajos un servicio con alta disponibilidad que hasta hace poco tiempo estaba reservado a proyectos de elevado coste e incertidumbre.

Mediante este tipo de arquitecturas cloud damos solución a cualquier problema de escalabilidad, y anulamos inversiones en equipos hardware de computación iniciales, pudiendo desarrollar pruebas de conceptos rápidas y eficientes, que nos minimicen los costes de programación y el tiempo de puesta en producción de las soluciones propuestas.

ARQUITECTURAS BIG DATA

Dos realidades pueden llevarnos a proponer una arquitectura Big Data para el tratamiento de datos: un volumen excesivo de información que no pueda ser computado adecuadamente de forma vertical o una ingesta en tiempo real de una cantidad de información que deba ser procesada y comparada en una ventana temporal baja.

Habitualmente nos encontramos con esta última situación como problema más habitual, donde podemos desplegar una arquitectura basada en tecnologías Big Data mediante computación en Spark, desacoplamientos con Kafka y gestión de escrituras en bases de datos NoSQL como HBase, todo ello desplegado sobre CPD de cliente o Cloud.

ARQUITECTURAS BIG DATA

Dos realidades pueden llevarnos a proponer una arquitectura Big Data para el tratamiento de datos: un volumen excesivo de información que no pueda ser computado adecuadamente de forma vertical o una ingesta en tiempo real de una cantidad de información que deba ser procesada y comparada en una ventana temporal baja.

Habitualmente nos encontramos con esta última situación como problema más habitual, donde podemos desplegar una arquitectura basada en tecnologías Big Data mediante computación en Spark, desacoplamientos con Kafka y gestión de escrituras en bases de datos NoSQL como HBase, todo ello desplegado sobre CPD de cliente o Cloud.